Chatbots
Inteligencia artificial
Processamento de linguagem natural
Sistemas conversacionais
Deep learning

Os chatbots têm sido alvo de grande estudo por parte da comunidade de Inteligência Artificial, em particular nos domínios do Processamento de Linguagem Natural e da Interação Homem-Máquina, sendo o seu futuro considerado promissor. A ideia de automatizar conversas através de autómatos é bastante interessante para muitas empresas, visto que acarreta vários benefícios a um preço relativamente baixo. Por exemplo, pode dar apoio ao cliente a tempo inteiro, visto que consegue comunicar com um grande número de pessoas em simultâneo e pode ser utilizado como ferramenta de automação de trabalho repetitivo.
Esta dissertação tem como foco a sugestão de uma arquitetura relativa a um sistema conversacional (chatbot), a operar em contexto académico, com o objetivo dar resposta aos alunos da Universidade do Mindelo. O chatbot proposto tem o nome de UMbot e é representativo de uma abordagem híbrida, pela combinação de técnicas de processamento de linguagem natural e de um modelo Deep Learning, na regação das suas respostas. De forma a provar que o sistema apresentado representa uma solução prática viável, procedeu- se ao desenvolvimento de uma fase primária do motor conversacional do sistema, expondo as diferentes abordagens realizadas de forma que, pela análise dos seus resultados, fosse possível inferir sobre a sua melhor implementação. Adicionalmente, este trabalho reporta um estudo sobre o funcionamento dos chatbots, algumas ferramentas para a sua construção e uma efetiva implementação para o uso em um aplicativo de mensagens, o Telegram.
Por fim, esta aplicação tem como objetivo sanar dúvidas e responder perguntas dentro do contexto universitário da Universidade do Mindelo. O serviço foi implementado e depurado durante o desenvolvimento desta Dissertação, restando agora ser colocado em produção.